五子棋游戏用Java设计

搜索算法实现描述 注意下面的核心的算法中的变量currentBoardSituation，表示当前机器最新的盘面情况， CountList表示第一层子节点可以选择的较好的盘面的集合。

public abstract voidfillOval（int x，int y，int width，int height）使用当前颜色填充外接指定矩形框的椭圆。参数：x- 要填充椭圆的左上角的x坐标。y- 要填充椭圆的左上角的y坐标。width- 要填充椭圆的宽度。height- 要填充椭圆的高度。若width = height 即为画圆。

我也是初学者，这是我刚刚编写的五子棋源程序，希望对你有帮助，也请多多指教。

你的问题出要是出在控制上。我估计你这个方法中的isBlack 这个变量是自动切换的，黑棋下完了，isBlack = false； 白棋下完了 isBlack = true；这样，就会出问题，因为你的线程是没有停止的，所以，blackTime--； 或 whiteTime--； 是一直在进行的。而且 canPlay 没有用上。

这个很简单。五子棋棋盘是一个二维数组，然后2数组里面有每个位置上只能有3个值，0，1，2，0表示没有棋子，1表示白棋，2表示黑棋。然后你用一个类把二维数组封装起来，然后保存每一步时候的状态就OK了。

支持和棋、认输、开启新游戏、退出游戏等操作。

毕业设计:五子棋的人工智能算法实现,用BP神经网络

1、可以的！之所以叫BP网络，是因为使用了反向传递算法，这是一种结果导向的自学习方法，用在五子棋上是可以的。因为五子棋的游戏方法正是很明显的结果导向的过程。

2、之所以叫BP网络，是因为使用了反向传递算法，这是一种结果导向的自学习方法，用在五子棋上是可以的。因为五子棋的游戏方法正是很明显的结果导向的过程。

3、棋类游戏AI的范围还是挺广的，这里推荐一本讲解象棋和五子棋游戏的书籍《PC游戏编程》，这是王小春著作的一本书，里面讲的基本上是中国象棋人机博弈和五子棋人机博弈方面的内容，里面的算法结构相当经典，你可以仔细研究研究。

4、人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一种利用计算机程序模拟和实现人类智能的技术。其原理主要包括以下几个方面：机器学习：机器学习是一种通过数据训练机器学习算法，使其从数据中学习和识别模式、规律和趋势的方法。机器学习算法可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等。

5、采用以深度学习、神经网络为代表的算法的AI模型，能够做出好的决策，但研究者们无法解释它怎样做出决策。这不像游戏中传统的程序脚本，程序员清楚其运作原理下面是我拿黑棋下的第一盘，AI强度较低，但新手如果不明白规则直接来实战的话，是学不到任何有用的经验的。贴心的是，游戏会对一步棋都自动标注对应的围棋术语。

51单片机五子棋游戏设计难不

难。51单片机五子棋游戏设计不仅要会C语言进行合理的模拟，而且还要涉及到使用极大值极小值算法和Alpha-Beta剪枝的那种高级算法，是非常难的。51单片机五子棋游戏设计是非常考验技术的，很难。